Разработчики создали алгоритм, который с поразительной точностью способен определять ориентацию человека по фото.
Приложение было создано на основе данных, собранных сотрудниками Стэнфордского университета. Учёные проанализировали более 35 тысяч фотографий людей разной сексуальной ориентации. Среди снимков алгоритм с точностью 81% определял натуралов среди мужчин. Результаты анализа изображений женщин ниже — всего 74% выводов программы были верными, пишет "Лайф".
Исследователи Майкл Косински и Илун Ван использовали нейронные сети для анализа тысяч изображений, доступных в публичном доступе на сайте знакомств. Выяснилось, что гомосексуальные мужчины чаще всего имеют "гендерно-атипичные" черты лица: более узкие челюсти, более длинные носы и более крупные лбы. Гомосексуальные женщины, в свою очередь, обладают более крупными челюстями и более широкими лбами.
На основе результатов этого исследования было создано приложение для определения сексуальной ориентации. Информация о проекте доступна в свободном доступе в Интернете.
