Привлечь к разработке планируют опыт нейросетей.
фото: © Артур Парфенчиков / VK
Студенты петрозаводского госуниверситета планируют усовершенствовать процесс контроля сварных швов с помощью искусственного интеллекта. Об этом рассказал глава Карелии Артур Парфенчикв на своей странице во ВКонтакте.
Разработка будет проходить под началом Евгения Гончарова. Студент учится в магистратуре и трудится инженером-технологом на Петрозаводскмаше (госкорпорация Росатом) и работает над созданием уникальной системы, аналогов которой пока нет. Ее суть – в автоматизации процесса контроля сварочных швов.
Из проекта стало известно, что определять дефекты сварных швов по оцифрованным рентгеновским снимкам будет нейросеть. Это позволит избежать ошибок человеческого фактора.
В команде Евгения еще два человека. Вместе с ним над проектом работают Роман Ананьев и Никита Беседный.
«Идею молодых ученых поддержали – ребята победили в конкурсе грантов и получили финансирование на реализацию своего проекта. Сейчас они набирают материал, создают алгоритмы для нейросети и уже осенью приступят к тестированию непосредственно на Петрозаводскмаше. А вообще, их разработку можно будет также применять на ОССЗ и любых других предприятиях, где для контроля сварных швов используется рентген», - добавил Артур Парфенчиков.
Напомним, в этом году победителями конкурса грантов глвы республики стали авторы 37 проектов. Поддержку молодым ученым планируют продолжать в рамках президентского нацпроекта «Наука и университеты».
